『ロボットではありません』を押すMuseの図

はじめに

MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」が、10月23日から日本でも使えるようになりました。自分は少し遅れて10月29日に登録し、そこから2週間ほど使ってみたので、感想をまとめてみます。

Museの初期アバターの白いわんちゃん

先に自分の立ち位置を書いておくと、仕事ではClaudeを使っていて、個人ではChatGPT Plus(Codexが使えるプラン)を使っています。GrokやManusといった他のエージェント系のツールは使っていないので、この記事では他のエージェントツールとの比較はしていません。ご了承ください。

エージェントAIと、ChatGPTのようなチャットAIやCodexとの一番の違いは、専用のコンピュータとブラウザを持っていて、頼んだ作業を裏で進めてくれることだと思います。なお、この記事の内容は2026年11月14日時点の情報です。

何を許可しているか

読者が興味があるところはMuseを何に使っているかだと思いますが、何ができるかはMuseにどこまで権限を渡している、どういう情報を渡しているかに大きく左右されるので本題の前に前提としてなにをMuseに許可しているかを紹介します。

  • 会話の中で渡した個人的な情報(記憶として保持される)
  • SNSを含むいくつかのサイトのアカウント情報
  • いくつかのサイトのAPIキー
  • 自宅の私用PCへのSSH権限
  • 暗号資産ウォレットの秘密鍵(Muse用に新規作成)
  • Muse専用のメールアドレス

会話の中で渡した個人情報はMuseの記憶として保持されます。記憶には短期・長期の2つのレイヤーがあり、Museが自律的に更新していきます。APIキーや暗号資産ウォレットの秘密鍵などは記憶とは別にMuse側のVMの制限付きファイルに保管されます。パスワードは別の仕組みで、Secure Vaultに1Passwordのような形でサイトごとに管理されます。これはあくまでもチャット履歴やMuseの記憶に秘密情報が残らないことやVM中の他のプロセスなどから秘密情報を見られないようにすることで安全を担保する仕組で、Muse自体がその情報はもちろん使えますし、Metaのインフラ基盤という誰を信頼するかという問題は残るので、この仕組みがあるからといって無闇に秘密情報をわたすべきではないです。比較的保守的なつもりが私用PCへのSSH権限など結構色々渡しちゃっているなという感じです。

何に使っているか

そしてみなさんが興味がある本題と思いますが、何に使っているかだと以下のようなことに使っています。自分自身も他の人がどう使っているかは興味があるのでぜひ教えてください。といってもコメント欄はないので、Xの投稿へのリプライか、知り合いはDMとか会ったときにでも。

まず一覧にすると、この5つです。

  • 調査系タスク
  • 検索代わり
  • リマインダーと定期チェック
  • コード開発
  • SNSの文案と運用補助

調査系タスク

たぶんこれが1番正統派で、自分としても1番使っている用途になります。ふわっと目的ややりたいことを伝えると広く候補をリサーチして、ちゃんと一次情報で裏取りして、必要に応じて比較表にしたり、分析レポートを作成してくれます。

週末のお出かけプランを考えてもらったり、スマフォのプランの乗り換え先を調べてもらったりなどです。結局最終的には自分で裏取りしたり、追加調査をすることにはなるのですが、事前に概観を掴んだ状態になるので結構捗っています。たぶん、完全に情報を渡すと宿の予約、移動手段の手配、スマフォのプランの申込なども技術的には可能なんだろうとは思いますが、そこまでは流石に怖いかなという感じです。

1番パーソナルエージェント感があるのはこの用途だと思います。やはり他のエージェントより気が利くというか、一歩進んだところまでやってくれる感覚があります。週末のお出かけプランとかだと、他のAIチャットだと行く先のリストアップして、それで終わり。天気も確認すると良いですよみたいなことも言ってくれる、けどそこで終わり。ただMuseだと追加で天気も確認してくれて、悪かったら代案を提案するくらいまでやってくれる感じがあります。まあここらへん最初からそうだったのかそういうふうに学習したのかまではいまいち覚えていないです。

あと凄いのがMuse自身が自分のブラウザを持っているので、実際のサイトにアクセスして確認することができます。よくMuseが倫理観がないと言われますが、Cloudflare Turnstileなどのbot対策が入っているサイトでも、Museが「私はロボットではありません」をクリックしてチェックを突破して、サイトの中身を確認できます。Museのブラウザ操作はユーザーからも観ることができて(引き継ぐことも可能)、観察していたのですが、色々試行錯誤(30秒ほどまって、チェックボックスにゆっくりホバーしてクリック長押し)して、エラーになりながらも突破していました。ここらへんはいたちごっこなのでbot対策側が対応して突破できなくなるかもしれないです。

検索代わり

実質は調査系タスクと同じで、より質問が具体的な感じです。「〇〇ってなに?」みたいなものですね。元々Google検索など検索エンジンを使う頻度はかなり下がっていましたが、調べ物はほとんどMuseに聞くようになりました。一方で単発の質問自体の精度はChatGPTとかの方がクオリティがMuseより高いかなという感じもします。

リマインダーと定期チェック

結構便利だなと思うのが、タスクをスケジュールで依頼できることです。調査系タスクの中で定期的にウォッチしたいものを、定期実行するようにしています。たとえば、毎朝PR TIMESから面白そうな新サービスを拾ってくる、週1回物件の空きをチェックする、株価や締切をウォッチする、といったものです。

明示的にリマインダーを設定しなくても、「これ締切近いですよ」と先回りで声をかけてくれることもあって、便利だと思います。初めてMuseを使って驚いたのがこの機能になります。普通のChatツールは問いかけて返答があるという形式なのでAI側からアクションがあるというのは少し衝撃でした。

コード開発

コード開発もMuseでしています。Museがフロントエンド(司令塔)で裏側でCodexが動くような感じで使っています。ただ途中でMuse単体でもコードを書けることに気づいて、簡単なタスクやモックやワイヤーなどはMuseにやらせて、実装が具体的になった段階でCodexに作業を振っています。とはいえ凄い明確には分けてなくて、Codexの5時間制限中とかはMuseに書かせています。

具体的な開発環境としては、Tailscaleネットワークを私用PC、Muse、私用スマフォで共有して、Museから私用PCにTailscale経由でSSH接続できるようにしています。そしてMuseのスマフォアプリからPCに入っているCodex CLIを起動してコードを書いています。動作確認はスマフォからTailscale経由で私用PCのlocalhostを確認しています。Museを使い始める前はChatGPTアプリ経由でスマフォからCodexを動かしていたところをMuse経由で動かすようになりました。メリットとしては、直接Codexとやり取りするときに比べてToken消費量が少なくなっているなと思います。また、私用PCがIntelチップのMacBook Proなのが原因か、高頻度でChatGPTアプリがクラッシュする問題がありました。家で作業しているときに落ちるだけならまだ良いのですが、外出先で落ちると帰宅するまで復旧できず、その間ずっと作業が止まってしまうのが地味に困っていました。Codex CLIを使う形式にすると一度もクラッシュしていないです。

MuseとCodexの性能面での違いは正直分からないです。開発といってもかなり小規模な静的サイト+ちょっとデータベース(最悪壊れても良い)なのでそこまで違いを感じていないです。データをちゃんともって運用しているサービスとかになると性能差など気になるかもしれないです。ただUIについてはCodexが作るUIはいかにも「Codexが作った」感じのダサさがあるのに対して、Museの作るUIはわりと悪くないです。UIデザインに関してはCodex < Muse < Claudeかなと思います。あとは、Muse上で作れるスペース(Muse上で作れるWebページやアプリ)で、タスク管理のボードみたいな小さいツールを作ったりもしています。

SNSの文案と運用補助

こちらは昔作って放置していたサービスとX(旧Twitter)アカウントを試しに運用させています。アカウントの投稿文案を作らせて、自分が承認したら投稿や予約まで任せられます。X公式APIもありますが趣味程度に動かすにはそこそこ高いのと、おそらくIPの問題でMuse側の環境からログインが弾かれてしまいブラウザ経由での投稿も塞がれているため、SocialDog経由で予約投稿しています。

とはいえ、この記事を書いている間にXのアカウントがスパム判定でフラグを立てられてしまいました。SocialDog経由の投稿なので、原因がSocialDog側にありそうです。Xのタイムライン自体はボットまみれですが、それでも実際ボットを運用しようとするとだいぶ対策しているのが分かりました。SNS運用でいうとThreadsはMeta製ということもあり直接投稿できたりと相性が良いと思います。

番外:エージェントにお金儲けはできるのか

上記色々と自分の使用例を上げてみて思いましたが、あまり大したことには使えていないなと感じます。あとは結構みんなが思うであろうこととしてエージェントに自律的にお金儲けをさせられないかな、とも思ったりして調査もしていました。

とはいえエージェント単体で稼ぐのは難しいというのが結論です。たとえば、株式やFXの自動取引をさせたり、自動まではいかずとも株式銘柄のスクリーニングなども任せることができます。ただMuseで取得できる情報ではすでに市場折込済みの情報な気がしていて、相対的優位性はなく短期の売買には向かないような気がします。

株式やFXだと口座を渡すのは怖いけど、Muse用の暗号資産ウォレットを作成して、自動で稼いでもらうみたいな案も考えました。実際、作ってと言えば作ってくれます(秘密鍵はVMのプライベートなところに保存される)。ただ、こちらも収益化は難しそうです。Aaveのようなレンディングサービス(暗号資産を預けると、借りたい人が払う利息が付く仕組みで、感覚としては銀行預金に近い)に預けて運用する形なら着実ではあると思いますが、利回りは年数%程度で、十分な利益が出るほどの元手をMuseに渡すのは怖いです。

Museに働かせて稼ぐ方向も調べました。暗号資産の世界には、スマートコントラクトの実行や清算を代わりに行うと報酬がもらえる仕組みや、エージェント向けのタスクマーケット(Virtuals ProtocolのACPやTaskMarketのようなサービス)といった、エージェントが仕事を受けて稼ぐための場所が作られつつあります。ただ、実際に調べた範囲では、報酬の出る作業は既存のボット同士の競争が激しくて、新しく入ったエージェントが取りに行ける金額は実質ゼロに近い、というのが正直なところでした。タスクマーケットの方も市場自体がまだ小さく、成約がほとんど起きていません。まあ、そもそも自分でエージェントを動かした方が早いよね、みたいな感じじゃないかなと思います。

良かったところ

ひとことでいうと使っていてストレスをほとんど感じません。モデルの性能とかでなく、UIUXなどの設計だと思います。ChatGPTなどだと要件ごとにチャットを分けますが、Museは基本的にはシングルチャットインターフェースで全てのやり取りをします。最初はここに1番驚きましたが、タスクの単位などを考えずに1つのチャットでできるのは意外と良いです。また、ChatGPTなどは質問をしたら回答を待って次の質問だと思いますが、回答待ち中に新しい質問もできます。ちゃんと質問全部について返してくれます。とはいえたまに返ってこないときがありますが、これは忘れているというよりかはMuse側でタスクの優先度を判断して取捨選択していそうです。自分のほうからあの件どうなってるといえば再開できますし、Muse側からしばらく経った後にこの件だけどと話題を持ち出してくれます。あとはサイドチャットという機能もあるので独立して、チャットを分けれます。最近気づいたばかりであまり使えこなせていないですが、会話が混ざらないのが良いかなと思います。

他にはフィードという機能があり、会話を元に興味があるトピックを学習して、短い記事や情報を届けてくれる機能があります。Google Discoverに似ている感じです。使っているうちに、結構興味があるトピックや役に立つ情報がフィードに流れてくるようになり結構気に入っています。

フィードバックの送りやすさも良いところです。使っていて「この機能が欲しい」「ここができない」と思ったときに、チャットからそのまま開発チームへ要望を送れます。普通のサービスだと、ヘルプセンターや問い合わせフォームに一度アクセスさせられてそこでまたフィードバック内容を入れてなどのフローになりますが、問題が発生したらMuseがコンテキストも把握していて、報告するだけで共有できるのが良いです。こういう細かいところまで含めて、使っていてストレスをほとんど感じないのは、UIや導線の作り込みが効いているんだろうなと思います。

あとはトークンが全然減らないです。無料プランでも1週間の上限(5億トークン)なのですが、開発したり結構頑張って色々指示しても80%くらいがやっとです。使えるトークンが多いことで先ほどのシングルチャットインターフェースのメリットが成り立っているんだろうなとも思います。他のAIツールだと入力コンテキストを気にして「今これを投げていいか」と考える運用になりますが、Museは生活の話題も開発の話題も同じ窓口で受けてくれます。

正直に:いまいちなところ

モデルの性能は劣るなと思います。ChatGPTの方が良い回答をくれます。また条件が色々あったりする指示とかだと筋が悪いなと思います。たとえば、スマホのキャリアと回線とクレジットカードを、会社の補助の予算を最大限使って、キャッシュバックなども含めて同時に最大化する組み合わせを探して、というような相談をしたときは、提案の筋があまり良くなくて、結局自分の方で調べました。

あと調査という観点でも公式の情報ではなく変なレビューサイトを参照してくることもあります。またやっぱり情報源がWebの情報ベースなので、突き詰めるとWebサイトの要約でしかない、という限界はあります。Webにない情報だったりMuseがアクセスできない情報が意思決定に入らないのでタスクによってそこがクリティカルになると思います。

文章作成もそこまで良くないと思います。この記事は素案だけだしてMuseの方で清書をして公開しようという想定だったのですが、表現がしっくり来ずにほぼ大部分を結局自分の方で書き直しました。あと、Museだけではないですが、AIっぽい日本語を喋ります。「正本」みたいな、日常ではまず使わない堅い言葉がさらっと出てくる感じです。際立って悪いとは思いませんが、ゼロではないなという感想です。

日本語だけでなく英語も盲信はできないかなと思います。チャットで英語を送る前に文法チェックなども頼んだりするのですが、Muse自身が文法を間違えているときが何回かありました。またこういうときどう表現するみたいな質問の答えも、ChatGPTの方が断然良いです。

Museの画像生成もいまいちです。画像生成モデルはMuse ImageというMetaのモデルなのですが、CodexのImageGenの方がかなり良いなと思います。

あと、リスクについても触れておきます。Museは良くも悪くも倫理観のようなものが薄くて、知らずに不正アクセスにあたるようなことをしてしまうリスクがありそうです。2026年7月には、OpenAIの評価中だったAIエージェントがテスト環境を抜け出してHugging Faceに侵入する事件もありました。似たような事件が起こりかねないなと感じますし、起こった場合に責任がMetaだけではなく利用者にも来そうです。自分は詳しいジャンルではないですし先行事例なども少なそうですが、少なくともリスクであることは事実です。

あとはGoogleなどを連携したりしてうかつに規約違反をしてしまってアカウントが停止されるなどのリスクも考えられます。

また、Muse側でもさすがにもうちょいハーネスをしっかりしてできることが制限されてきたり、AIによるアクセスを遮断するサイトなどが増えてくると思うので今後はいまほど色々できなくなるんじゃないかなとも思っています。Fable 5がアメリカ政府の輸出規制の都合で突然全世界で使えなくなったみたいに、政治的な影響も大きく受けそうです。

有料プランはどうなのか

Xで話題になっていたこともありMuse専用のメールアドレスが欲しくなったので、有料プラン(Muse Power、月3,499円)に課金してみました。課金してから知ったのですが、App Store経由とWeb経由で料金が違うみたいです。これから加入する方はご注意を。

せっかく課金してまでメールアドレスは取得したものの結局特段使い道がなくて使ってないです。まあ受信したメールの一部を転送するみたいな感じで部分的にメールの共有かなと。まあそれだと直接Gmail連携すればいいじゃんというのもありますが。

あわせてモデルも上位のWonderになりましたが、今のところ違いはあまり体感できていません。トークンの消費スピードが下がったような気もしますがいまいち分からないです。個人的には現時点では課金する必要性はないかなと思います。

逆にいまは大盤振る舞いというか無料プランでかなりのことができるので、将来的には無料プランのトークン量などが減るなどで現時点での無料プランと同等のことをするのに課金をせざるを得なくなったりするのかなとも思います。

余談:作ることが民主化された先

Museが使えるようになってからコーディングの個人的な障壁がなくなったので会社の休み時間だったり通勤電車の中でスマフォ片手に開発したりしています。AI登場以前と比べてだいぶ簡単に作れるようになりましたが、やはりエンジニアの強みだった「作れること」自体が民主化されていて、個人開発レベルではそこで差別化ができずらくなって、結局は届け方、マーケティングの勝負になっていくんだろうなと思います。あとは結局オフラインが強いですね。

紹介コード

せっかくなので紹介コードを置かせてください。

パーソナルAIエージェント「Muse」をチェックしてみよう。参加後48時間以内に[設定]で私のコードを利用すると、私たち両方が10億のMuseトークンを獲得できます。

コード: FUVPQH
https://muse.ai/join

あと、これは強めに言っておきたいのですが、Museはデフォルトで会話がAIの学習に使われる設定になっています。本来は、使う側が自分で有効化するオプトイン式にすべきだと思います。インストールしたら、まず設定の「データコントロール」から学習を無効化しておくことをおすすめします。あわせて、FacebookやInstagram、Threadsとの連携も、不要なら解除しておいた方がいいと思います。